Метод построения динамической модели банкротств экономических объектов

Касимова, Л. И.; Бирюков, А. Н.

Метод построения динамической модели банкротств экономических объектов

Дата публикации: 2018

Дата публикации в реестре: 2020-02-28T09:26:40Z

Аннотация:

Объектом рассмотрения настоящей работы является весьма глубокое проникновение требований эффективного обучения нейросетей в алгоритмы предпроцессорной обработки. Разработан метод оценки адекватности нейросетевых моделей в отсутствии каких-либо априорных сведений о законе распределения шумов в данных. Именно это и является научной новизной данной статьи, так как данный метод позволяет взаимосвязано управлять качеством предпроцессорной обработки финансовых данных и качеством их аппроксимации в нейросети для оценки риска банкротства экономического объекта. Главной целью всех алгоритмов предпроцессорной обработки данных является повышения однородности данных и улучшение их качества (информативности) в аспекте обучения нейросети. Итогом является построение основной нейросетевой динамической модели восстановления многомерной «обобщенной производственной функции» на основе байесовского подхода

Ключевые слова:
экономика, финансы предприятий, нейросетевые модели, вероятность риска банкротства, блоки алгоритма, бухгалтерская отчетность, управленческие решения

Тип: Article