На основе теоретико-информационной модели минимальных речевых единиц в метрике Кульбака- Лейблера исследованы фонетические (звуковые) свойства речевого сигнала в зависимости от индивидуальности диктора и условий речеобразования. Исследование проведено экспериментальным способом с использованием авторского программного комплекса «Voice Self- Analysis». Описаны программа и методика эксперимента, представлены полученные результаты. Показано, что фонетические свойства речи зависят от пола, возраста и образования диктора и поэтому могут служить его идентификации по голосу. Даны рекомендации по их применению в системах автоматической обработки речи