В работе приводится подход к созданию платформы анализа речи на татарском языке. В контексте данной
платформы описываются основные модули, такие как модуль распознавания речевых команд, идентификации
языка и распознавания фонем. Основная идея работы заключается в исследовании потенциала улучшения
качества работы отдельных систем анализа речи за счет применения кросс-модульного взаимодействия.
Предлагаемая модель платформы может быть эффективно использована при создании комплексных систем
анализа речи.
In this paper, we present a complex speech analysis
platform for Tatar language. We explore main modules
of this system including speech command recognition, language identification and phoneme recognition
modules. The major idea was to investigate potential of
cross-module interactions to increase effectiveness of
each module work.
