ВОЗМОЖНОСТИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ЛАКМАН, И.А.; АГАПИТОВ, А.А.; САДИКОВА, Л.Ф.; ЧЕРНЕНКО, О.В.; НОВИКОВ, С.В.; ПОПОВ, Д.В.; ПАВЛОВ, В.Н.; ГАРЕЕВА, Д.Ф.; ИДРИСОВ, Б.Т.; БИЛЯЛОВ, А.Р.; ЗАГИДУЛЛИН, Н.Ш.

ВОЗМОЖНОСТИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ЛАКМАН, И.А., АГАПИТОВ, А.А., САДИКОВА, Л.Ф., ЧЕРНЕНКО, О.В., НОВИКОВ, С.В., ПОПОВ, Д.В., ПАВЛОВ, В.Н., ГАРЕЕВА, Д.Ф., ИДРИСОВ, Б.Т., БИЛЯЛОВ, А.Р., ЗАГИДУЛЛИН, Н.Ш.

Дата публикации: 2020

Дата публикации в реестре: 2020-10-28T16:07:31Z

Аннотация:

Новая коронавирусная инфекция (КВИ) является вызовом медицинской системе Российской Федерации и требует точного прогнозирования течения для своевременного принятия необходимых мер. В статье приводится обзор современных математических инструментов для проведения прогнозирования течения КВИ в мире. Созданный проектный офис по прогнозированию КВИ позволил определить наиболее эффективные в Российской Федерации инструменты анализа - модель ARIMA, SIRD и экспоненциального сглаживания Хольта-Уинтерса. С их помощью с точностью до 99 % получается прогнозировать краткосрочную заболеваемость, смертность и выживаемость пациентов как в Российской Федерации в целом, так и в отдельных регионах. Кроме того, выявлены особенности распространения КВИ. В частности, максимальная скорость распространения инфекции характерна для Москвы и Московской области, а регионы отстают по динамике заболеваемости на 1-3 недели. В статье также рассматриваются ограничения применяемых авторами прогнозных моделей. Полученные модели позволяют успешно прогнозировать течение болезни в регионах и своевременно принимать необходимые меры.

Ключевые слова:
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, COVID-19, НОВАЯ КОРОНАВИРУСНАЯ ИНФЕКЦИЯ, ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ, РREDICTION, FORECAST, CORONAVIRUS INFECTION, MORBIDITY, Scopus

Тип: Article