Статья посвящена разработке алгоритма предварительной обработки нейрофизиологических данных, полученных при помощи fNIRS (функциональной ближней инфракрасной спектроскопии). Данный алгоритм может применяться при сборе и систематизации набора данных для обучения и тестирования нейронных сетей глубокого обучения c целью выявления нейрофизиологических паттернов движений человек