Разработан алгоритм детектирования речи, осуществляющий выделение речевых
участков из аудио сигналов. Разработанный алгоритм основан на идее сравнения значений
классификационных параметров сигнала с их пороговыми значениями и обеспечивает
достоверное обнаружение речи в аудио сигналах за счет совместного применением
методов спектрального и временного анализа аудио сигналов. В качестве
классификационных используются параметры как во временной области, а именно
кратковременное среднеквадратичное значение сигнала и кратковременная функция
среднего числа переходов через нуль, так и параметр в частотной области, а именно
изменение спектра сигнала, при этом для определения порога кратковременного
среднеквадратичного значения сигнала отслеживается минимум кратковременного
среднеквадратичного значения сигнала на заданном интервале сигнала, а для сглаживания
переходов между речевыми и неречевыми участками применяется механизм
предварительного и пост- буферов. Предложенный алгоритм был реализован в виде
программного модуля.