Математические модели многомерных данных: теория и применение  : отчет о НИР  (заключ.)

Муха, В. С.; Прищепчик, М. В.; Кузьков, А. Н.; Трофимович, А. Ф.; Моторный, А. В.

Математические модели многомерных данных: теория и применение : отчет о НИР (заключ.)

Муха, В. С., Прищепчик, М. В., Кузьков, А. Н., Трофимович, А. Ф., Моторный, А. В.

Дата публикации: 2015

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T18:06:30Z

Аннотация:

Разработаны алгоритм квадратичного прогнозирования векторной случайной последовательности, теория конечномерных моментов многомерно-матричных ста-ционарных случайных процессов и их оценок, многомерная модель метеорологиче-ских данных, линейное Прокрустово преобразование двумерных и многомерных матриц и его применения к распознаванию печатных и рукописных букв, многомерно-матричное обобщение проблемы собственных значений и собственных векторов, многомерно-матричный метод главных компонент, многомерно-матричная регрессия на главные компоненты.

Ключевые слова:
отчеты о НИР, статистическое прогнозирование случайных процессов, статистическое прогнозирование количественных характеристик погоды, прокрустово преобразование, распознавание рукописных букв, нестандартные задачи линейного программирования, задача учебного расписания, пространственные системы массового обслуживания

Тип: Technical Report

Математические модели многомерных данных: теория и применение : отчет о НИР (заключ.)

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

Индексация