Сравнительный анализ архитектур RNN для решения задач классификации при обработке видео

Курочка, К. С.; Башаримов, Ю. С.

Сравнительный анализ архитектур RNN для решения задач классификации при обработке видео

Дата публикации: 2023

Дата публикации в реестре: 2024-03-01T13:22:37Z

Аннотация:

Выбор архитектуры нейронной сети для решения задачи классификации и распознавания образов является весьма важным этапом, влияющим как на скорость обучения сети, так и на точность и уровень ошибок полученной модели. В данной работе проводится сравнительных анализ различных архитектур реккурентных нейронных сетей на примере решения задачи классификации объектов в видеопотоке.

Ключевые слова:
материалы конференций, нейронные сети, нейросети, реккурентные нейросети

Тип: Article