The cornucopia of meaningful leads: Applying deep adversarial autoencoders for new molecule development in oncology - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

The cornucopia of meaningful leads: Applying deep adversarial autoencoders for new molecule development in oncology

Kadurin A., Aliper A., Kazennov A., Mamoshina P., Vanhaelen Q., Khrabrov K., Zhavoronkov A.

Дата публикации: 2017

Дата публикации в реестре: 2020-03-01T00:02:07Z

Аннотация:

Ключевые слова:
Adversarial autoencoder, Artificial intelligence, Deep learning, Drug discovery, Generative adversarian networks

Тип: Article

Источник: SCOPUS-2017-8-7-SID85012890514

Другие версии документа

The cornucopia of meaningful leads: Applying deep adversarial autoencoders for new molecule development in oncology

Связанные документы (рекомендация CORE)