Модели и алгоритмы интеграции знаний на основе однородных семантических сетей

Ивашенко, В. П.; Ivashenko, V. P.

Модели и алгоритмы интеграции знаний на основе однородных семантических сетей

Дата публикации: 2014

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T17:30:52Z

Аннотация:

В диссертации исследуются онтологии и фрагменты баз знаний, представленные однородными семантическими сетями специального вида, и отношения их интеграции, возникающие на этапах создания и функционирования соответствующих интеллектуальных систем. Целью работы является разработка моделей, алгоритмов и программных средств, обеспечивающих точность и относительную полноту результатов интеграции такого рода знаний. Ontologies and fragments of knowledge bases represented as special kind of homogeneous semantic networks are investigated in the work. The work concentrates on relations of their integration which occur at stages of intelligent systems developing and functioning. Aim of the work is to develop models, algorithms and software providing extreme precision and recall of the results of such knowledge integration.

Ключевые слова:
ontology, авторефераты диссертаций, база знаний, онтология, интеграция знаний, knowledge base, knowledge integration

Тип: Автореферат