О кратномасштабном вейвлет-анализе сеточных функций

Берцун, Владимир Николаевич 1942-

О кратномасштабном вейвлет-анализе сеточных функций

Берцун, Владимир Николаевич 1942-

Дата публикации: 2021

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T22:40:31Z

Аннотация:

Термин «вейвлет» в переводе с английского означает «маленькая волна» или «короткий всплеск». Его ввели Гроссман и Морле в середине 80-х годов в связи с анализом свойств сейсмических и акустических сигналов. Вейвлет-анализ является одним из востребованных разделов математики и ее приложений как составная часть технологии мягких вычислений, используемая для предварительной обработки данных в системах искусственного интеллекта. Кратномасштабный вейвлет-анализ, который основан на использовании последовательности вложенных подпространств, позволяет анализировать сигнал одновременно для разных масштабов. Основной идеей этой теории является разделение исходного сигнала на два потока А и В, один из которых (А) отображает средние значения, а другой (В) напротив – быстроменяющуюся часть потока. Рассматриваются свойства ортонормированных масштабирующих функций и вейвлетов Хаара. Приводятся примеры кратномасштабного анализа сигналов

Ключевые слова:
цифровые сигналы, Хаара вейвлеты, кардинальные сплайны

Тип: статьи в сборниках

Источник: Десятая Сибирская конференция по параллельным и высокопроизводительным вычислениям : сборник статей, Томск, 5-7 октября 2021 г.. Томск, 2021. С. 112-121